"AI 인프라 기술지원 전문기업" 포지셔닝 및 홈페이지 구현 전략
2025년 11월
본 제안서는 리원에이스의 "AI 인프라 기술지원 전문기업" 포지셔닝을 위한 시장 분석, 전략적 제안, 그리고 홈페이지 구현 방안을 담고 있습니다. 글로벌 및 국내 AI 인프라 시장의 팩트 데이터를 기반으로 리원에이스의 기존 포트폴리오가 AI 인프라 스택과 어떻게 연결되는지 분석하고, 차별화된 메시지 전략을 제시합니다.
핵심 제안: 리원에이스는 단순한 "AI 인프라 기술지원"이 아닌, "오픈소스 AI 인프라 풀스택 전문기업"으로 포지셔닝해야 합니다. 이는 Red Hat Enterprise Linux AI, OpenShift AI 등 이미 보유한 파트너십과 기술역량을 명확히 드러내며, 경쟁사 대비 차별화를 가능하게 합니다.
글로벌 AI 인프라 시장은 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다. AI 서버 시장은 2024년 1,280억 달러에서 2030년 2,860억 달러 규모로 성장할 전망이며, 특히 GPU 세그먼트는 2024년 39% 시장 점유율을 기록하고 2034년까지 약 26% CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
출처: Global Market Insights, AI Server Market Report 2025
출처: Mordor Intelligence, AI Infrastructure Market Report 2025
데이터센터 장비 및 인프라 시장에서 서버는 가장 큰 지출 항목으로, 2024년 전체 투자의 약 63%를 차지했습니다. AI 워크로드에 대한 전례 없는 투자가 서버 설계에 큰 변화를 주도하고 있으며, 고밀도 GPU 랙은 이미 랙당 100kW를 초과하고 2029년까지 1,000kW에 도달할 것으로 예측됩니다.
출처: IoT Analytics, Data Center Infrastructure Market Report 2025
한국 서버 시장은 AI 인프라 수요 급증으로 전례 없는 성장을 기록했습니다. 2024년 국내 서버 시장은 전년 대비 72.7% 증가한 5조 1,425억원을 달성했으며, GPU 서버가 시장 성장을 주도했습니다.
출처: 한국IDC, 국내 서버 컴핏 보고서 2025
생성형 AI의 급격한 확산으로 대규모 AI 모델의 학습 및 추론에 최적화된 GPU 서버 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 병렬 연산에 강점을 둔 GPU가 AI 연산의 핵심으로 부상하면서 서버 시장의 주도권이 CPU에서 GPU로 전환되고 있습니다.
Omdia 수석 애널리스트에 따르면, 한국은 기술 수용성이 매우 높으며 AI 도입 속도가 세계적으로 가장 빠른 수준입니다.
출처: Omdia, 2025년 7월 인터뷰
국내 기업의 AI 도입 의지와 실제 활용 사이에는 큰 간극이 존재합니다. 대한상의 조사에 따르면, 기업의 78.4%가 AI 기술 활용이 필요하다고 응답했으나, 실제 AI 기술을 활용 중인 기업은 30.6%에 불과합니다.
출처: 대한상공회의소, 국내 기업 AI 기술 활용 실태 조사 2024
주요 장애요인:
출처: 삼성SDS, 2023 국내 AI 도입 및 활용 현황 조사
시사점: 기업들이 인력 문제를 어느 정도 해결하여 AI 도입을 시작했지만, 데이터 문제와 함께 인프라 및 솔루션 확보에서 어려움을 겪고 있습니다. 이는 리원에이스의 "AI 인프라 기술지원" 포지셔닝이 시장 수요와 정확히 부합함을 의미합니다.
리원에이스가 현재 보유한 제품 및 파트너십은 AI 인프라 스택의 핵심 구성요소를 이미 커버하고 있습니다. 이는 "AI 인프라 기술지원 전문기업" 포지셔닝이 새로운 사업 영역으로의 확장이 아니라, 기존 역량의 전략적 재정의임을 의미합니다.
| AI 인프라 구성요소 | 리원에이스 기존 제품 | AI 연결 포인트 |
|---|---|---|
| OS Layer | Red Hat Enterprise Linux, Rocky, SUSE, Ubuntu | AI 워크로드 최적화 운영체제 |
| AI 플랫폼 | RHEL AI, OpenShift AI, Inference Server | 엔터프라이즈 AI 개발/배포 플랫폼 |
| 컨테이너/오케스트레이션 | OpenShift, Kubernetes, Docker, OpenStack | AI 모델 컨테이너화, MLOps 파이프라인 |
| 데이터베이스 | MariaDB, MySQL, TarantulaDB | AI 학습 데이터 저장/관리 |
| 모니터링 | WhaTap, Netis EMS, MAXY, Net-Insider | AI 인프라 성능 모니터링 |
| 부하 제어 | Netfunnel, A10 Networks, Wave Autoscale | AI 추론 트래픽 관리, 오토스케일링 |
| 보안 | Sparrow Enterprise, NDR-MNX | AI 시스템 보안, 취약점 분석 |
2024년 9월, Dell Technologies와 Red Hat은 Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)를 Dell PowerEdge 서버에 제공하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 협력은 RHEL AI를 Dell PowerEdge R760xa 서버의 선호 플랫폼으로 확립했습니다.
출처: Red Hat Press Release, 2024년 9월 4일
"AI는 본질적으로 서버, 컴퓨팅 파워, GPU를 포함한 광범위한 리소스를 필요로 합니다. 조직들이 생성형 AI 사용 사례를 평가하고 구현할 때, 비즈니스와 함께 확장할 수 있으면서도 AI 기반 혁신을 실험하고 개발할 수 있는 유연성을 제공하는 플랫폼 위에 구축하는 것이 필수적입니다."
- Joe Fernandes, Red Hat AI 사업부 VP 겸 GM
이 파트너십의 핵심 가치는 다음과 같습니다:
리원에이스는 Red Hat 공식 파트너로서 이러한 검증된 AI 인프라 솔루션을 국내 기업에 제공할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다.
현재 원고의 한계점:
"오픈소스 AI 인프라 전문기업"
Red Hat Enterprise Linux AI부터 OpenShift AI까지,
검증된 오픈소스 AI 플랫폼으로 기업의 AI 여정을 함께합니다.
이 메시지는 다음의 차별화 포인트를 내포합니다:
"GPU 서버 구매 없이 시작하는 AI"
RHEL AI로 기존 x86 서버에서도 AI 모델 개발/테스트 가능.
성장에 따라 GPU 서버로 점진적 확장.
"하이브리드 AI 인프라의 표준"
온프레미스 + 클라우드 통합 AI 환경.
OpenShift AI로 멀티클라우드 MLOps 구현.
"보안과 규정 준수가 보장된 AI"
폐쇄망 AI 인프라 구축.
금융/공공 보안 인증 지원.
"스마트 팩토리를 위한 AI 기반"
Edge AI 인프라 구축.
품질관리/예지보전 AI 시스템.
| 원고 내용 | 팩트 기반 재구성 |
|---|---|
| 비용 효율성 |
GPUaaS 대비 장기 비용 절감 클라우드 GPU 임대(GPUaaS)는 연평균 35.8% 성장 중인 시장으로, 월 수천만원의 비용 발생. 온프레미스 RHEL AI로 초기 투자 후 장기 운영 비용 최적화 가능. 출처: Fortune Business Insights, GPUaaS Market 2024 |
| 속도 및 성능 |
검증된 하드웨어-소프트웨어 통합 Dell PowerEdge R760xa는 NVIDIA H100/L40S GPU 최대 4개 지원. RHEL AI와의 공식 검증으로 즉시 AI 워크로드 가동 가능. 출처: Dell Technologies, PowerEdge R760xa Specifications |
| 안정성 |
엔터프라이즈급 기술지원 및 보상 Red Hat을 통한 기술지원과 모델 지적재산권 보상 제공. 24/7 전문 지원으로 시스템 다운타임 최소화. 출처: Red Hat, RHEL AI Product Page |
| 전문성 |
오픈소스 AI 풀스택 커버리지 OS(RHEL, Rocky)부터 컨테이너(OpenShift), AI 플랫폼(RHEL AI, OpenShift AI)까지 단일 창구에서 전체 AI 인프라 구축 및 기술지원. |
현재 리원에이스 홈페이지의 제품 구조에 AI 인프라를 명확히 부각시키는 개편이 필요합니다.
제안하는 메뉴 구조:
제품 및 솔루션
├── AI 인프라 (신규 강조)
│ ├── AI 플랫폼 (RHEL AI, OpenShift AI)
│ ├── AI 컨테이너 (OpenShift, Kubernetes)
│ └── AI 모니터링 & 최적화
├── 오픈소스
│ ├── OS / DBMS / Container / WebWAS
└── 솔루션
└── Cloud / Flow Control / Monitoring / Security
업체에서 제공한 원고를 기반으로, 팩트 기반의 설득력 있는 버전을 제안합니다.
오픈소스 AI 인프라 기술지원 전문기업
AI를 위한 기반, 우리가 책임집니다
국내 기업의 78%가 AI 기술 활용이 필요하다고 응답했지만, 실제 도입률은 30%에 불과합니다. 그 차이는 '인프라'입니다.
리원에이스는 Red Hat Enterprise Linux AI부터 OpenShift AI, GPU 서버 인프라까지 - AI 구동에 필요한 모든 기술 스택을 구축하고 지원하는 전문기업입니다.
왜 리원에이스인가?
검증된 AI 플랫폼
Dell PowerEdge + RHEL AI 공식 검증 환경.
GPU, 서버, 플랫폼이 지속적으로 테스트되어 즉시 AI 워크로드를 가동할 수 있습니다.
풀스택 커버리지
OS(RHEL, Rocky, SUSE)부터 컨테이너(OpenShift, Kubernetes),
AI 플랫폼(RHEL AI, OpenShift AI)까지 -
단일 창구에서 전체 AI 인프라를 지원합니다.
비용 최적화
클라우드 GPU 임대(GPUaaS) 대비 온프레미스 RHEL AI로
장기 운영 비용을 절감하면서도 필요시 하이브리드로 확장할 수 있습니다.
엔터프라이즈 지원
Red Hat 공식 파트너로서 보안 패치, 기술지원, IP 보상까지 -
엔터프라이즈급 안정성을 보장합니다.
고객님은 AI 모델에만 집중하십시오.
인프라는 저희가 책임지겠습니다.
리원에이스의 "AI 인프라 기술지원 전문기업" 포지셔닝은 시장 트렌드와 기업 수요에 정확히 부합합니다. 특히 다음의 시장 상황이 이 포지셔닝을 뒷받침합니다:
제안된 전략을 실행할 경우 다음의 효과를 기대할 수 있습니다:
"AI 인프라" 키워드에서의 검색 노출 증가 및 AI 관련 프로젝트 입찰 기회 확대
AI 인프라 구축 프로젝트 수주 및 기존 고객의 AI 전환 프로젝트 연계
Red Hat, Dell, NVIDIA와의 협력 관계 심화 및 공동 마케팅 기회 확보
국내 "오픈소스 AI 인프라 전문기업" 1위 포지션 확립
"AI 인프라는 단순한 하드웨어가 아닙니다.
OS, 플랫폼, 컨테이너, 모니터링이 통합된 풀스택입니다.
리원에이스는 이미 그 역량을 갖추고 있습니다."